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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조재형 (현대모비스) 송원석 (삼성전자) 최혁 (서울시립대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.2
발행연도
2017.2
수록면
186 - 194 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Hole-Filling Method for Depth-Image-Based Rendering for which Modified-Patch Matching is Used
조재형 ,  송원석 ,  최혁 Journal of KIISE 2017.02 학술저널

2016

Boundary Decision-Based Hole Filling Method For Depth Image-Based Rendering
조재형 전기·정보공학부 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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깊이 영상 기반 렌더링은 깊이 정보를 활용하여 가상 시점의 영상을 생성하는 기술로 다양한 3차원 영상시스템에서 필요로 하는 기술이다. 깊이 영상 기반 렌더링에서 가장 어려운 과제는 가상 시점 영상에서 새롭게 드러나는 부분을 채우는 과정이다. 영상 인페인팅은 이 과정에서 보편적으로 활용되는 방법이다. 본 논문에서는 홀을 채우는 과정에서 발생하는 오류를 줄이고 자연스럽게 채우는 방법을 제안한다. 먼저 색상 영상의 정보와 깊이 정보를 활용하여 지역적으로 적응적 패치 크기를 선택하도록 하였다. 또한 패치 간 유사도에 따라 홀을 채우는 방법을 한 번에 채우는 경우와 부분적으로 채우는 경우로 구분하였다. 이를 통해 오류의 발생을 줄이고 깊이 영상 기반 렌더링에서 가장 큰 문제가 되는 오류의 전파를 억제하였다. 실험을 통해 제안한 방법이 기존의 방법보다 시각적으로 자연스러운 가상 시점 영상을 생성하는 것을 확인하였다.
#깊이 영상 기반 렌더링 #가상 시점 영상 생성 #홀 필링 #영상 인페인팅 #적응적 패치 크기 #depth image-based rendering #view synthesis #image inpainting #hole filling #adaptive patch size

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
C. Fehn, Depth-image-based rendering (DIBR), compression, and transmission for a new approach on 3D-TV, SPIE In Electronic Imaging., pp. 93- 104, 2004. L. Zhang, and W. J. Tam, Stereoscopic image generation based on depth images for 3D TV, IEEE Trans. Broadcasting, Vol. 51, No. 2, pp. 191- 199, 2005. W. Chen, Y. Chang, S. Lin, L. Ding, and L. Chen, Efficient depth image based rendering with edge dependent depth filter and interpolation, IEEE International Conference on Multimedia and Expo., 2005. A. Criminisi, P. Perez, and K. Toyama, Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting, IEEE Trans. Image Processing, Vol. 13, No. 9, pp. 1200-1212, 2004. B. S. Kim, An exemplar-based image inpainting method using structure matrix, Journal of KIISE: Software and Applications, Vol. 39, No. 7, pp. 583- 592, 2012. (in Korean)

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