컴퓨터비전을 이용한 지중관로의 직경 측정

김기범; 조성만; 주원종

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김기범 (Seoul National University of Science and Technology) 조성만 (DELI-I) 주원종 (Seoul National University of Science and Technology)

저널정보: 한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.26 No.2

발행연도: 2017.4

수록면: 251 - 256 (6page)

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This study developed an image processing system for detecting damages on underground spiral PVC pipes. The detection method is simple—identifying damaged areas by measuring circularity along the pipeline. This uses the assumption that damage parts will not make a circular shape. Conventional devices check the circular shape of the pipe along the pipeline by measuring the angles between 6 spring-connected legs on the device. The conventional device, however, requires the insertion of 3 different wires (electrical, communication, and camera lines) along with a guide wire for pulling the device. The developed system presented here has simplified this system, requiring only a camera line while maintaining reasonable accuracy in damage detection.

#Computer vision #Underground PVC spiral pipe #Diameter measurement #Image processing

참고문헌 (6)

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Kim, D. , Han, J. , 2005, Development of Digital Pipeline Investigation System for Measuring Quality of Communication Underground Pipes, Proceedings of the ITFE(Information and Telecommunications Facilities Engineering) Summer Conference, 229-237. Gonzalez, R. C., Woods, R. E., 2009, Digital Image Processing-3rd Edition, Prentice Hall, New Jersey.

Trucco, E., Verri, A., 1998, Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Pearson, London.

Akinlar, C., Topal, C., 2013, A Real-time Circle Detector with a False Detection Control, Elsevier, Massachusetts. Sun, T, Neuvo, Y., 1994, Detail-preserving Median based Filters in Image Processing, Elsevier, Massachusetts.

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