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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
고한규 (한국전자통신연구원) 조진만 (한국전자통신연구원) 최대선 (공주대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제2호
발행연도
2017.4
수록면
383 - 395 (13page)

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뇌파 기반 사용자 인증기술은 최근에 스마트폰, 금융 등 다양한 분야에서 사용되고 있는 지문인식 등의 기존 생체인식 인증기술과 비교해볼 때 가변성, 유출 저항성 등의 장점이 있다. 이러한 장점에도 불구하고 사용자로부터 인증에 필요한 뇌파를 수집하기 위해 필요한 장비의 경제성과 뇌파 수집 행위의 편의성 문제 때문에 뇌파 기반 사용자 인증기술이 실제 환경에서 사용되지는 못했다. 최근 하드웨어 기술의 발전으로 휴대성과 통신 기능을 갖춘 간소화 된 형태의 뇌파 수집기기들의 개발로 인해 뇌파를 활용한 인증기술에 대한 관련 연구가 활발히 진행되어왔다. 그러나 본 논문에서 가장 간소화된 형태인 단일 채널 뇌파 측정기기를 통해 수집된 뇌파 샘플들을 대상으로 수행된 실험에 따르면 뇌파 수집 채널 수 감소에 따라 인증정확도의 감소 현상이 있는 것으로 파악되었다. 따라서 본 논문에서는 뇌파 기반 사용자 인증기술의 실용화를 위해 해결해야 할 기술적 문제점에 대해 분석하고 이를 위해서 점진적 뇌파 샘플 제거 방법을 통해 각 사용자의 인증에 유효한 뇌파 샘플 집합을 구성하는 방법을 제안한다.
#BCI #Biometrics #Bio Signal #EEG #Authentication

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. EEG 측정 채널 수 감소에 따른 인증정확도 저하 문제
IV. 점진적 EEG 샘플 제거 방법
V. 실험 결과 및 분석
VI. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
A.K. Jain, A. Ross, and S. Prabbakar, “An Introduction to Biometric Recognition,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 14, no. 1, pp. 4-20, Jan. 2004. J. Thorpe, P.C. van Oorschot, and A. Somayaji, “Pass-thoughts: Authenticating with Our Minds,” Proceedings of the 2005 Workshop on New Security Paradigms, pp. 45-56, Sep. 2005. J. Berkhout, D.O. Walter, “Temporal Stability and Individual Differences in the Human EEG,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. BME-15, no. 3, pp.165-168, Apr. 2008. H. Van Dis, M. Corner, R. Dapper, G. Hanewald, and H. Kok, “Individual Differences in the Human Electroencephalogram during Quiet Wakefulness,” Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, vol. 47, no. 1, pp. 87-94, Jul. 1979. J. Ma, J.W. Minett, T. Blu, and W. Wang, “Resting State EEG-Based Biometrics for Individual Identification Using Convolutional Neural Networks,” Proceedings of the 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pp. 2848-2851, Aug. 2015.

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