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The purpose of this study is to improve the disaster evacuation efficiency in urban railway safety management system if continuous disaster accidents might occur in urban railway train/station.
Therefore, this study applies the Time Expanded Min Cost Max Flow algorithm to IoT-based system as well as communication to collect real-time disasters in train/station in case of emergency, transmit information to central server and analyze the disaster situations. Thus this paper presents a real-time disaster evacuation algorithm that can tell the optimal evacuation routes in train/station where disasters occurred.
Therefore, this study applies the Time Expanded Min Cost Max Flow algorithm to IoT-based system as well as communication to collect real-time disasters in train/station in case of emergency, transmit information to central server and analyze the disaster situations. Thus this paper presents a real-time disaster evacuation algorithm that can tell the optimal evacuation routes in train/station where disasters occurred.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Body
3. Conclusion
References
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