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한국스포츠산업경영학회 한국스포츠산업경영학회지 한국스포츠산업경영학회지 제9권 제1호
발행연도
2004.3
수록면
75 - 88 (14page)

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시간의 연속선 상에서 어떤 사건이 하나의 변수에 미치는 영향력을 평가하기 위하여 우리는 주로 시계열 분석법 (Time Series Analysis)을 사용한다. 각기 나름대로의 장점을 지닌 여러 종류의 시계열분석법이 존재하고 있긴 하지만, 아직까지 모든 데이터 분석을 해결할 수 있는 최적의 시계열분석법이 존재한다고 말할 수 없는 상황이다. 그리고 이러한 상황은 어떠한 분석법을 사용하였느냐에 따라 연구결과가 달라질 수도 있는 가능성을 창출하였다. 이렇게 어떤 시계열분석법이 가장 우수한 방법론인지를 결정하기 위한 객관적인 기준이 없다는 사실로 미루어 볼 때, 특정 시계열방법을 가지고 찾아낸 경험적 발견을 다른 시계열방법으로 재차 테스트한다는 것은 그 경험적 발견이 얼마나 의미가 있는지 알아볼 수 있는 좋은 기회를 제공한다고 할 수 있다. 따라서 이 연구의 목적은 Schmidt와 Berri (2002)가 자기회기이동평균(Auto Regressive Moving Average - ARMA)이라는 방법을 가지고 찾아낸 미국 메이저리그 선수의 파업이 관중수에 미친 영향에 대한 경험적 발견을 다른 시계열분석법을 통해 재차 검증함으로써 그들의 발견이 얼마나 의미가 있는지를 확인하는데 놓여있다. 이 연구는 다중간섭시계열 (Multiple Interrupted Time Series - MITS)이라는 방법을 사용할 것인데, 자기회기이동평균 (ARMA) 보다 훨씬 간결하지만 그 설명력에 있어선 그다지 뒤쳐지지 않는 이 방법을 소개하는 것이 이 연구의 또 다른 목적이다.
이 연구에서 발견한 결과는 다음과 같다. 미국 메이저리그 선수노조의 파업은 일시적으로 야구 관객수를 감소시키긴 하였지만, 장기적으로 볼 때 관객수에 별 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 자기회기이동평균 (ARMA)이라는 시계열분석법을 사용하여 본 연구와 똑같은 이슈를 검증하였던 Schmidt와 Berri의 연구와도 같은 결과를 도출한 것이다. 따라서 이 연구의 발견은 선수노조 파업이 일시적으로 야구 관객수를 감소시킨다는 사실을 보다 공고히 하였다는 의미를 지닌다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법: 다중간섭시계열분석 (MITS)
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (12)

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