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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.3
- 수록면
- 1,488 - 1,494 (7page)
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본 연구에서는 선형회귀모형(linear regression model)을 이용하여 겨울철 일일 온수 수요 총량을 예측하는 알고리즘을 개발한다. 한국지역난방공사에서는 온수 공급 계약을 맺고 있는 아파트, 상가 및 사무용 빌딩 등에 난방 및 급탕 온수를 공급한다. 일반적으로 온수는 보일러 및 열병합 발전기를 가동하여 생산하며, 경제적인 온수 생산계 획을 수립하기 위해서는 온수 수요를 정확히 파악하는 것이 중요하다. 따라서, 본 연구에서는 난방을 위한 온수 수 요가 급증하는 겨울철 온수 수요의 특성을 분석하고, 선형회귀모형을 이용한 온수 수요 예측 알고리즘을 개발한다. 겨울철 일일 온수 수요는 외기온도의 영향을 많이 받는 것으로 알려져 있으나, 본 연구에서는 외기온도와 예측일 하 루 전날 온수 공급 실적값을 동시에 고려할 때 예측 정확도를 크게 높일 수 있음을 확인하였다. 본 연구에서 개발하 는 예측 알고리즘의 타당성을 검증하기 위해 한국지역난방공사 서울 강남지사의 2006 ~ 2009년도 온수 수요 공급 실적과 기상청의 기상정보를 이용하여 겨울철 일일 온수 수요 총량을 예측한 결과, 평균 오차율(mean absolute percentage error)이 3.87%을 넘지 않는 수준임을 확인하였다.
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1. [학술대회논문] - 김민영 / 2008 / 광역에너지 통합관리 시스템 구축을 위한 열수요 예측 모델 개발 / 한국에너지공학회 춘계학술대회 : 193 ~ 198
2. [학술대회논문] - 김민영 / 2009 / 광역에너지 통합관리 시스템 구축을 위한 Neural Network 열수요 예측 모델 개발 / 한국에너지공학회 춘계학술대회 : 45 ~
3. [학술대회논문] - 김두일 / 2009 / Feed-forward neural network에 기반한 지역난방 열수요 예측 모델 개발 / 한국화학공학회 춘계학술대회 포스터 발표
4. [학술지(정기간행물)] - 한정희 / 2010 / 요일 요인을 고려한 하절기 전력수요 예측 / 한국산학기술학회논문지 11 (8) : 2793 ~ 2800
2. [학술대회논문] - 김민영 / 2009 / 광역에너지 통합관리 시스템 구축을 위한 Neural Network 열수요 예측 모델 개발 / 한국에너지공학회 춘계학술대회 : 45 ~
3. [학술대회논문] - 김두일 / 2009 / Feed-forward neural network에 기반한 지역난방 열수요 예측 모델 개발 / 한국화학공학회 춘계학술대회 포스터 발표
4. [학술지(정기간행물)] - 한정희 / 2010 / 요일 요인을 고려한 하절기 전력수요 예측 / 한국산학기술학회논문지 11 (8) : 2793 ~ 2800
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