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저자정보
김원진 (광운대학교) 이성원 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2017.6
수록면
802 - 805 (4page)

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3D reconstruction from a monocular image represents ambiguous depth cues because their ill-posed problems. On the other hand, some neural network approaches show impressive results on predicting the depth for certain images. in this paper, We extract robust image features with neural network and reconstruct using these features. The results indicate that we can estimate the more accurate depth with the proposed algorithm.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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