지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.8
- 수록면
- 1,406 - 1,420 (15page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Artificial neural networks (ANNs) play an important role in the fields of function approximation, prediction, and classification. ANN performance is critically dependent on the input parameters, including the number of neurons in each layer, and the optimal values of weights and biases assigned to each neuron. In this study, we apply the particle swarm optimization method, a popular optimization algorithm for determining the optimal values of weights and biases for every neuron in different layers of the ANN. Several regression models, including general linear regression, Fourier regression, smoothing spline, and polynomial regression, are conducted to evaluate the proposed method’s prediction power compared to multiple linear regression (MLR) methods. In addition, residual analysis is conducted to evaluate the optimized ANN accuracy for both training and test datasets. The experimental results demonstrate that the proposed method can effectively determine optimal values for neuron weights and biases, and high accuracy results are obtained for prediction applications. Evaluations of the proposed method reveal that it can be used for prediction and estimation purposes, with a high accuracy ratio, and the designed model provides a reliable technique for optimization. The simulation results show that the optimized ANN exhibits superior performance to MLR for prediction purposes.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. THEORY
3. PROPOSED METHOD
4. RESULTS AND ANALYSIS
5. CONCLUSION
REFERENCE
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Particle Swarm Optimization for DFE Structure Optimization with Neural Fitness Evaluation
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
인공신경망 가중치의 효과적인 최적화를 위한 하이브리드 메타휴리스틱 알고리즘
대한산업공학회지
2022 .04
-
비선형 최적화 알고리즘을 활용한 아크 용접 열원 추정에 관한 연구-Part II. Particle Swarm Optimization 적용
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2020 .09
-
전역 수렴성능이 개선된 Particle Swarm Optimization 알고리즘 설계
대한전기학회 학술대회 논문집
2015 .11
-
Particle Swarm Optimization 을 이용한 적층순서 최적화
대한기계학회 춘추학술대회
2016 .04
-
전기 가격 예측을 위한 맵리듀스 기반의 로컬 단위 선형회귀 모델
전기학회논문지 P
2018 .12
-
MLR 및 SVR 기반 선형과 비선형회귀분석의 비교 : 풍속 예측 보정
전기학회논문지
2016 .05
-
Particle Swarm Optimization 기반 CNN-LSTM 신경망을 이용한 주거용 에너지 소비 예측
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
-
Damage assessment of composite structures using Particle Swarm Optimization
International Journal of Aerospace System Engineering
2015 .12
-
Application of Multivariate Adaptive Regression Spline-Assisted Objective Function on Optimization of Heat Transfer Rate Around a Cylinder
Nuclear Engineering and Technology
2016 .01
-
An Improved PSO Algorithm for the Classification of Multiple Power Quality Disturbances
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2019 .01
-
Optimal Ensemble Forecasting Method for One-Day Ahead Hourly Wind Power Forecasting
ICPE(ISPE)논문집
2023 .05
-
CNN Output Optimization for More Balanced Classification
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2017 .06
-
심층 신경망 압축을 위한 중복뉴런 제거 기법
대한전자공학회 학술대회
2017 .11
-
Particle Swarm Optimization을 활용한 도시 환경 하 저고도 UAV 최적 배치
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .01
-
A New Approach Based on Particle Swarm Algorithm to Solve the Location-Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery
Industrial Engineering & Management Systems
2021 .06
-
데이터간 의미 분석을 위한 R기반의 데이터 가중치 및 신경망기반의 데이터 예측 모형에 관한 연구
멀티미디어학회논문지
2015 .04
-
요청한 작업 경로에 따른 매니퓰레이터의 기구학적 변수 선정을 위한 군집 지능 기반 최적 설계
한국생산제조학회지
2016 .12
-
최적화 알고리즘을 이용한 정보데이터 분할방법에 대한 연구
한국지능시스템학회 논문지
2018 .08
-
Voltage Stability Prediction on Power System Network via Enhanced Hybrid Particle Swarm Artificial Neural Network
Journal of Electrical Engineering & Technology
2015 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001287299