메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김기윤 (Kwangwoon University)
저널정보
한국신재생에너지학회 신·재생에너지 신재생에너지 제13권 제3호 (통권 제53호)
발행연도
2017.9
수록면
73 - 84 (12page)
DOI
10.7849/ksnre.2017.9.13.3.073

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper is aimed to present a fuzzy decision-making approach to deal with optimal energy selection problem for energy strategy planning. An evaluation method was derived on TOPSIS, to assist in the energy priority decision in a fuzzy environment where the subjectivity and vagueness are handled with linguistic terms parameterized by triangle fuzzy numbers. This paper applies the fuzzy TOPSIS method to determine the importance weight of decision criteria and to synthesize the ratings of candidate energy alternatives. This method was demonstrated with a case study involving 7 evaluation criteria (efficiency, safety, investment cost, operation and maintenance, pollution emission, land use, social acceptability), 10 energy alternatives (solar, nuclear, wind, tidal, waste gasification, biomass, hydropower, coal, petroleum, LNG) for energy selection problem assessed by 7 evaluators from energy related institutes. In the perspective of 7 evaluation criteria, 10 energy alternatives are preferred according to solar (A₁)≻ wind (A₃)≻ biomass (A<SUB>6</SUB>) ≻ hydropower (A<SUB>7</SUB>) ≻ LNG (A<SUB>10</SUB>) ≻ tidal (A₄) ≻ petroleum (A<SUB>9</SUB>) ≻ waste gasification (A<SUB>5</SUB>) ≻nuclear (A₂) ≻ coal (A<SUB>8</SUB>). This study shows that the proposed approach is well suited as a group decision-making method for energy selection decisions.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존연구
3. 에너지 선택을 위한 퍼지 TOPSIS 방법
4. 사례연구
5. 결론
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-505-001246598