Reed - Frost 모형을 이용한 전염병 감염 확률 추정

엄은지; 황진섭; 최보승

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 엄은지 황진섭 최보승

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제28권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 57 - 66 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

질병의 확산 과정을 설명하기 위한 모형으로 가장 대표적인 방법은 Kermack과 McKendrick (1927)에 의해 제안된 SIR (susceptible - infectious - recovered) 모형이다. SIR 모형을 구축하기 위해서는 질병의 감염률 (transition rate)과 회복률 (recovery rate)이 주어져 있거나 질병의 전체 확산 과정이 데이터로 주어진 경우 추정을 통하여 구할 수 있다. 하지만 데이터가 제한적으로 관찰된 경우 직접적인 감염률와 회복률의 계산이 불가능 하다. 본 연구에서는 관찰된 자료가 가지는 한계점을 고려하여 질병의 초기 확산과정에서 질병 감염 확률을 추정하기 위하여 리드-프로스트 (Reed- Frost) 모형 (Andersson과 Britton, 2000)을 적용하였다. 리드-프로스트 모형은 질병의 최초 감염자 수, 최종 감염자 수, 그리고 최초 감염대상자의 수가 주어졌을 때 이를 통하여 감염 확률을 추정하기 위한 모형이다. 본 연구에서는 서아프리카의 카메룬 공화국에서 조사된 역학 조사 자료를 이용하여 콜레라의 초기 감염 확률을 추정하였다. 그리고 추정된 결과를 이용하여 다시 SIR 모형에 적용하여 질병의 확산 경로에 대한 예측을 수행하였다. 예측 결과 조사 지역의 주민 가운데 50% 이상이 감염될 것으로 예측되었으며 질병의 전파는 약 한달 정도 지속될 것으로 예측 되었다.

#SIR model #리드-프로스트 모형 #에스아이알 모형 #콜레라 #Reed - Frost model #질병 확산 모형 #vibrio cholerae #Epidemic model

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - Abbey, H. / 1952 / An examination of the Reed-Frost theory of epidemics / Human Biology 24 : 201 ~ 233

[단행본] - Andersson, H. / 2000 / Stochastic epidemic models and their statistical analysis / Springer

[학술지(정기간행물)] - Bernoulli, D. / 2004 / An attempt at a new analysis of the mortality caused by smallpow and of the advantages of inoculation to prevent it / Reviews in Medical Virology 14 : 275 ~ 288

[단행본] - F. Brauer / 2001 / Mathematical models in population biology and epidemiology / Springer

[학술지(정기간행물)] - Choi, B. / 2012 / Inference for discretely observed stochastic kinetic networks with applications to epidemic modeling / Biostatistics 13 : 153 ~ 165

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

엄은지

소속기관 한국데이터정보과학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 1 이용수 1,579

황진섭

소속기관 한국데이터정보과학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학 TOP 10%

논문수 8 이용수 2,073

최보승

소속기관 고려대학교 세종캠퍼스

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학 TOP 0.1%

논문수 11 이용수 33,419

이 논문과 함께 이용한 논문

SEIR 모형을 이용한 전염병 모형 예측 연구

도미진 , 김종태 , 최보승 한국데이터정보과학회지 2017 .03

확률적 방법에 기반한 질병 확산 모형의 구축

류수락 , 최보승 한국데이터정보과학회지 2015 .04

몬테 카를로 expectation maximization 방법을 이용한 확률적 질병 확산 모형 추정 연구

최보승 , 윤용화 한국데이터정보과학회지 2018 .01

빅데이터와 통계학

김용대 , 조광현 한국데이터정보과학회지 2013 .10

적미분 방정식을 이용한 암 면역체계 모델링

김은지 , 홍보라 , 안재형 외 1명 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 2010 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001378950

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (23)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)