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저자정보
김평 (서울과학기술대) 서경진 (서울과학기술대) 조진만 (한국전자통신연구원) 김수형 (한국전자통신연구원) 이윤호 (서울과학기술대)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제5호
발행연도
2017.10
수록면
1,033 - 1,047 (15page)

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사용자의 인증 프로세스에 대한 인식을 필요로 하는 기존의 명시적 인증은 그 과정에서 사용자에게 많은 부담이 되며 이는 사용자가 인증을 기피하는 원인이 되고 있다. 본 연구를 통해, 우리는 바이오 인식 및 위치 기반 인증 방법과 같은 내재적 인증 방법을 사용하여 사용자 인증의 편의성을 달성하는 방안을 제안한다. 이를 위해 명시적 인증으로 달성할 수 있는 4단계 보증 레벨을 정의하고, 내재적 인증 방법과 명시적 인증 방법과 같이 사용하여 보다 적은 인증 비용으로 동일 단계의 신뢰 보증 레벨에 도달할 수 있음을 보인다. 제안 방법의 유효성을 보이기 위해, 스크린 키보드 기반 인증, 얼굴인식 기반 인증, 위치 기반 인증을 내재적 인증 기법으로 도입하며 이를 안드로이드 응용으로 구현하였다. 실험 분석 결과, 제안 방법은 패스워드 인증 대비 21.7%, 6자리 PIN 인증 대비 14.9%의 비용 절감 효과를 달성하였다.
#Smartphone authentication #Biometric system #Implicit authentication #Touchstroke-based dynamics #Authentication cost

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구 및 선행 기술 분석
III. 제안방법
IV. 실험 결과 및 분석
V. 결론 및 향후 연구 방향
References

참고문헌 (49)

참고문헌 신청
W. Shi, J. Yang, Y. Jiang, and F. Yang, Senguard: passive user identification on smartphones using multiple sensors, IEEE 7th International Conference on Wireless and Mobile Computing, pp. 141-148, Oct. 2011. H. Khan, A. Atwater, and U. Hengartner, A comparative evaluation of implicit authentication schemes, International Workshop on Recent Advances in Intrusion Detection. Springer, pp. 255-275, Sep. 2014. V.M. Patel, R. Chellappa, D. Chandra, and B. Barbello, Continuous user authentication on mobile devices: recent progress and remaining challenges, IEEE Signal Processing Magazine, vol. 33, no. 4, pp. 49-61, Jul. 2016. Y. Xu, T. Price, J.M. Frahm, and F. Monrose, Virtual u: defeating face liveness detection by building virtual models from your public photos, 25th USENIX Security Symposium, pp. 497-512, Aug. 2016. Information Technology Laboratory, Measuring strength of authentication, version 1, NIST, Dec. 2015.

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