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저자정보
윤태종 (Korea Mokpo National University) 박민호 (Korea Mokpo National University) 진병주 (Korea Mokpo National University) 김창곤 (Korea Mokpo National University) 김일수 (Mokpo National University)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제41권 제9호
발행연도
2017.11
수록면
960 - 968 (9page)
DOI
10.5916/jkosme.2017.41.9.960

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일반적으로 용접은 조선 자동차 및 기계와 같은 제조 기반 산업의 품질 및 생산성에 큰 영향을 미치는 가장 중요한 프로세스 중 하나이다. 또한 수직 용접의 자동화와 협력하여 현장에서 산업용 로봇을 사용하기 위한 기술 개발이 시급히 요구된다. 수직 용접물과 기계적 특성에 대한 공정 매개 변수 간의 관계는 여러 공정 매개 변수가 관련되어 있기 때문에 복잡하다. GMA용접을 이용한 생산 공정에서 제품의 품질을 제어하기 위해서는 주요 요인과 관련된 공정 변수를 측정하고 변수만으로 용접 품질을 제어해야하지만 실제 공정에서는 불가능하다. 따라서 GMA용접 공정에서 용접 변수와 비드 폭의 상관관계를 파악할 수 있는 수학 모델을 개발하고자 한다. 또한 신경망을 이용하여 비드 폭을 예측할 수 있는 역전파 알고리즘을 개발하여 비드 폭 예측 기법을 제시하고자 한다.
#수직 GMA용접 #비드 폭 #수학적 모델 #Vertical GMAW #Bead width #Mathematical model

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 용접 데이터 수집을 위한 용접실험
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
G. Doumanidis, M. Hale, and D. E. Hardt, “Multi-variable control of arc welding processes,” Proceeding of International Conference on Trends in Welding Research, pp. 449-457, 1986. R. J. Remwick and R. W. Richardson, “Experimental investigation of GTA weld pool oscillation,” Welding Journal, vol. 62, no. 2, pp. 29-35, 1983. P. M. Gonseth and P. Blanc, “Optiguide - A new optical joint rracking device,” Welding Journal, vol. 62, no. 9, pp. 27-29, 1983. S. H. Lee, “Investigation of metal transfer in GMAW using pinch instability theory with arc pressure,” Journal of the Korean Society Precision Engineering, vol. 11, no. 3, pp. 191-196, 1994 (in Korean). W. E. Lukens and R. A. Morris, “Infrared temperature sensing of cooling rates for arc welding control,” Welding Journal, vol. 27, no. 33, 1982.

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