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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박강휘 (Pusan National University) 김영준 (Pusan National University) 이종환 (Korea Polytechnic Air Colleges) 김정석 (Pusan National University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.26 No.6
발행연도
2017.12
수록면
517 - 525 (9page)
DOI
10.7735/ksmte.2017.26.6.517

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Difficult-to-cut materials have poor machinability owing to their high stiffness and low thermal conductivity. As the machining proceeds, the tool wear is accelerated and abnormal conditions such as chipping and fracture of the cutting edge occur. Moreover, it is difficult to observe the state of tool in real time because machining is carried out by wet processing. This paper presents an evaluation of effective machining signal characteristics for the condition of a tool in the milling process of difficult-to-cut material. Experiments were conducted with two types of materials and three types of tools. Cutting force signals and vibratory acceleration signals were acquired during the machining experiments. Experiments are conducted until the tool is completely worn out. The correlation between the amount of tool wear and cutting signal characteristics, according to machining distance, is investigated. Finally, we propose effective cutting signal characteristics for tool wear condition monitoring in wet milling process.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. Ti-6Al-4V 마멸실험
3. Inconel 718 마멸실험
4. 결론
References

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