메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종찬 (군산대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제11권 제2호
발행연도
2017.9
수록면
43 - 55 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
디지털 증거의 특성으로 인해 디지털 증거를 선정하는 것은 매우 어렵다. 범죄사실과의 관련성을 확인하기 위해서는 정보 저장 매체에 저장되어 있는 디지털 정보를 확인한 후 범죄사실과의 관련성을 확인해야 한다. 따라서 막대한 양의 데이터로부터 사건과 관련된 실마리를 찾기 위하여 관련 증거의 중요성에 근거하여 순서화 및 순위화가 필요하다. 제안된 방식은 조사 소요시간과 증거의 필요성의 연관성, 증거의 내용과 필요성과의 연관성, 디지털 증거 내용의 연관성, 증거 내용과 소요 시간과의 연관성과 같은 다수의 요소가 퍼지 집합 함수를 사용한 의사 결정에 사용되는 퍼지 로직에 근거한다. 시뮬레이션을 통하여 분석시간을 평가하고, 제시된 방법이 기존 방법보다 성능이 우수함을 보인다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 1단계 증거 선정
Ⅲ. 2단계 증거 선정
Ⅳ. 성능 평가
V. 결론 및 향후 연구
참고문헌 (References)

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-036-001653871