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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 104 - 114 (11page)
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최근 HTTP 기반 비디오 스트리밍 트래픽이 계속해서 증가함에 따라 HTTP 기반 적응적 스트리밍(HTTP-based Adaptive Streaming : HAS) 기술 중 하나인 DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)가 주목받고 있다. 이에 따라 DASH 환경에서 클라이언트에게 높은 QoE(Quality of Experience)를 제공하기 위한 많은 비디오 품질 조절 기법들이 제안되어왔다. 본 논문에서는 뉴로 퍼지 시스템의 구조 중 하나인 ANFIS(Adaptive Network based Fuzzy Inference System)를 이용한 새로운 품질 조절 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 ANFIS를 이용하여 클라이언트에게 적절한 세그먼트 비트율을 선택하는 퍼지 파라미터를 찾고, VBR(Variable Bit-Rate) 비디오의 특성을 고려하여 실제 세그먼트의 크기를 이용해 다음 세그먼트 다운로드 시간을 보다 정확하게 예측한다. 그리고 이를 이용해 시변 네트워크에서 적절하게 비디오 품질을 조절한다. NS-3를 이용한 모의실험에서 제안된 기법이 기존 기법들에 비해 높은 평균 세그먼트 비트율과 낮은 비트율 변화 횟수를 보여 클라이언트에게 향상된 QoE를 제공함을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. ANFIS
Ⅲ. 제안하는 기법
Ⅳ. 모의실험 결과 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
SANDVINE, IU, 2016 Global Internet Phenomena Report. North America and Latin America, 2016.
ISO/IEC 23009-1:2014 (Second edition), Information technology Dynamic adaptive streaming over HTTP (DASH) Part 1: Media presentation description and segment formats, 2014.
T. Stockhammer, Dynamic adaptive streaming over HTTP--: standards and design principles, Proceedings of the second annual ACM conference on Multimedia systems, San Jose, CA, USA, pp.133-144, 2011.
M. Park and Y. Kim, MMT-based Broadcasting Services Combined with MPEG-DASH, Journal of Broadcast Engineering, Vol.20, No.2, pp.283-299, March 2015.
K. Yun, W. Cheong, J. Lee, and K. Kim, Design and Implementation of Hybrid Network Associated 3D Video Broadcasting System, Journal of Broadcast Engineering, Vol.19, No.5, pp.687-698, September 2014.
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