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학술저널
저자정보
김도형 (경희대학교) 강병호 (호주 University of Tasmania) 이승룡 (경희대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제35권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
33 - 41 (9page)

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인공지능 기술의 발달과 함께 최근 의료분야에서 IBM ‘왓슨포 온콜로지’가 국내 병원에 실전 배치됨에 따라서 AI 기반 임상의사결정지원 시스템(Clinical Decision Support System: CDSS)에 대한 관심이 의료계에서 커지고 있다.
CDSS시스템에서 가장 핵심적인 요소인 지식베이스는 의료분야의 특성상 고 신뢰성, 정확성, 무결성이 담보되어야 한다. 이러한 특성은 시스템의 개발 단계에서의 학습과정 뿐만이 아니라, 시간이 지남에 따라 진화하는 지식의 유지보수 단계에서도 유지될 수 있어야 한다. 그러나, 대부분의 의료 전문가시스템들은 이러한 시스템의 사용중에 발견되는 새로운 지식의 변화를 잘 수용하지 못하였기 때문에 실제 병원 현장에서 활용이 활성화 되지 못하였다.
따라서, 본 고에서는 의료분야에서 CDSS 지식의 진화에 따른 역동성에 잘 대응할 수 있는 효과적인 방법인 MCRDR(Multiple Classification Ripple Down Rules)을 소개하며, 주요 특징인 지식유지관리 및 다중 분류에 대해서 살펴본 다음, MCRDR이 적용된 응용 사례에 대해서 소개한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. RDR 소개
Ⅲ. MCRDR 특징 및 기능
IV. 응용사례
Ⅴ. 결론
참고문헌

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