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학술저널
저자정보
김현중 (경상대학교) 하정민 (Gyeonsang National Unversity) 안병현 (Gyeonsang National Unversity) 박동희 (Gyeonsang National Unversity) 최병근 (Gyeongsang National University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제28권 제1호(통권 240호)
발행연도
2018.2
수록면
57 - 63 (7page)
DOI
10.5050/KSNVE.2018.28.1.057

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

초음파 신호의 특성을 이용한 기어박스의 결함 분류
김현중 ,  하정민 ,  안병현 외 2명 한국소음진동공학회논문집 2018.02 학술저널

2017

초음파 신호의 특징을 이용한 기어박스의 결함 분류
김현중 ,  하정민 ,  김효중 외 2명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료

초록· 키워드

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In the development of a fault diagnosis and condition monitoring in the gearbox, the research is a quantitative analysis and a test of gear damage effect on the vibration of the gearbox. The Lab-scale gearbox test device that builds the several types of fault such as gear tooth breakage, misalignment and bearing fault occurred by gearbox fault simulator. This paper presents feature analysis through the GA (genetic algorithm) and SVM (support vector machine) of machine learning, the performance of feature classification is evaluated by faults on the gearbox. The research compared the possibility of classification through of the vibration signal and the ultrasonic signal by using the features applicable to the gear box was confirmed and compared. As a result, the tendencies of the features selected by each defect were clustered at the same point in the three-dimensional space and the classification performance of the gear defect was confirmed to be about 97 %.
#Ultrasonic(초음파) #Gear Failure(기어 결함) #Diagnosis(진단) #Failure Classification(결함 분류)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 실험 조건
3. 주파수 분석
4. 진동 및 초음파 특징 분석
5. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Kim. H S., Lee, S. K., 2002, Bearing Fault Diagnostics in a Gearbox, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 12 No. 1, pp. 611~616. google schola Ha, J. M., Park, J. H., Oh, H. S., Youn, B. D., 2015, A Vibration-based Fault Diagnostics Technique for the Planetary Gearbox of Wind Turbines Considering Characteristics of Vibration Modulation, Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, Vol. 39 No. 7, pp. 665~671. google schola Kim, J. H. and Kim, W. I., 2012, Fault Detection of the Machine Tool Gearbox using Acoustic Emission Methodof, The Korean Society of Manufacturing Process Engineers, Vol. 11 No. 4, pp. 154~159. google schola Gu, D. S., Lee, J. H., Kim, B. S., Yang, B. S. and Choi, B. K., 2008, Comparison of Current, Vibration and Acoustic Emission Signal Occurred by Gear Misalignment, Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, Vol. 18, No. 11, pp. 938~942. google schola Choi, B. K., Ha, J. M., Lee, J. H. and Lee, J. M., 2013, Early Fault Analysis of AE for Complex Fault Detection, Proceedings of the KSNVE Annual Spring Conference, pp. 664~665. google schola

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