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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
서우덕 (Dankook University) 이성신 (Dankook University) 신원용 (Dankook University) 최상일 (Dankook University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제2호(통권 제167호)
발행연도
2018.2
수록면
17 - 26 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In this paper, we propose a gait type classification method based on pressure sensor which reflects various terrain and velocity variations. In order to obtain stable gait classification performance, we divide the whole gait data into several steps by detecting the swing phase, and normalize each step. Then, we extract robust features for both topographic variation and speed variation by using the Null-LDA(Null-Space Linear Discriminant Analysis) method. The experimental results show that the proposed method gives a good performance of gait type classification even though there is a change in the gait velocity and the terrain.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Experiments
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (40)

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