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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김상규 (KP & Safety Diagnosis Institute) 이창성 (Semyeong ENG) 지평식 (Korea National University of Transportation)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제67P권 제1호
발행연도
2018.3
수록면
27 - 32 (6page)

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In this paper, we developed an algorithm to detect arc of PV power plant through frequency analysis. For arc detection based on frequency analysis, the filter should be designed to emphasize the difference between the arc state and the normal state. Therefore, in this paper, we analyzed the arc detection performance according to various filter structures. The arc detection algorithm developed in this paper extracts the filtering signal on current by using various filters and then calculates the frequency components and total energy using the FFT. In the final step, the arc is detected using the calculated energy magnitude. In order to verify the performance of the proposed arc detection algorithm, experiments were conducted on 51 kW solar inverters connected to power line. Through various experiments, it was confirmed that the proposed method effectively detects the arc.
#Arc detection #Photovoltaic system #Frequency analysis #Solar energy #Arc fault interruption

목차

Abstract
1. 서론
2. 태양광 발전 설비의 구성
3. 주파수 연속정보를 이용한 아크진단 알고리즘 개발
4. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
National Electric Code(NFPA 70), National Fire Protection Association, 2011. Underwriters Laboratories, “Outline of investigation for Photovoltaic (PV) DC arc-fault circuit protection,” UL1699B, 2011. M. K. Alam, F. Khan, J. Johnson, and J. Flicker, “A comprehensive review of catastrophic faults in PV arrays: Types, detection, and mitigation techniques,” IEEE Journal, Photovoltaics, vol. 5, no. 3, pp. 982-997, 2015. C. E. Restrepo, “Arc fault detection and discrimination methods,” Contacts Conf., pp. 115-12, 2007. J. Johnson, B. Pahl, C. Luebke, T. Pier, T. Miller, J. Strauch, S. Kuszmaul, and W. Bower, “Photovoltaic DC arc fault detector testing at Sandia National Laboratories,” IEEE Photovoltaic Special Conf., pp. 3614-3619, 2011

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