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학술대회자료
저자정보
배장원 (한국전자통신연구원) 백의현 (한국전자통신연구원) 강동오 (한국전자통신연구원) 정준영 (한국전자통신연구원) 이천희 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2018.4
수록면
2,686 - 2,692 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

자가 진화(Self-Evolving) 에이전트 기반 시뮬레이션 프레임워크
배장원 ,  백의현 ,  강동오 외 2명 한국경영과학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료
자가 진화(Self-Evolving) 에이전트 기반 시뮬레이션 프레임워크
배장원 ,  백의현 ,  강동오 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018.04 학술대회자료

초록· 키워드

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에이전트 기반 시뮬레이션은 사회, 경제, 국방과 같은 복잡시스템의 분석 및 예측에 널리 활용되고 있다. 이러한 활용과는 별개로, 시뮬레이션 모델에 내포되어 있는 오차가 시뮬레이션이 진행됨에 따라 누적되는 단점이 있다. 이러한 오차 누적은 장기적인 시뮬레이션의 정확성에 대한 의심으로 이어질 수 있다. 본 논문에서는 에이전트 기반 시뮬레이션 모델에서 발생할 수 있는 오차 누적 현상을 완화하여, 시뮬레이션을 통한 분석 및 예측에 대한 신빙성을 높이는 시뮬레이션 프레임워크를 제안한다. 제안한 프레임워크에서는 변화인지, 모델 진화, 모델 재구성의 과정을 통해, 시뮬레이션 모델의 구조 및 파라미터를 진화 시킨다. 진화된 모델은 진화 전 모델에 비하여 향상된 정확도를 나타내고, 이를 통해 분석 및 예측의 정확성을 높인다. 본 논문에서는 제안한 프레임워크의 성능을 정량적으로 분석하기 위해 진화 전, 후의 부동산 시장 모델의 정확도를 비교한다. 본 논문의 기술은 시뮬레이션 모델의 오차 누적이라는 단점을 보완하는 기술로 다른 시뮬레이션 기술과 도메인 문제에 활용이 가능할 것으로 기대한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 배경 지식
3. 자가 진화 에이전트 기반 시뮬레이션 프레임워크
4. 사례 연구: 주택 시장 모델
5. 자가 진화 실험 결과
6. 결론 및 추후 연구
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