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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김병만 (금오공과대학교) 문창배 (금오공과대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제23권 제2호
발행연도
2018.4
수록면
11 - 18 (8page)

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코골이가 심한경우 무호흡증(OSA : Obstructive Sleep Apnea)으로 연결되어 생명을 위협하는 경우도 발생할 수 있고, 코골이로 인하여 주변인과의 관계가 심각해지는 경우도 발생할 수 있다. 이런 코골이 문제를 해결하기 위해 최근 여러 형태의 스마트 베개들을 출시하고 있는데, 핵심 기술은 코골이 판별 기술, 즉 입력 사운드에 코골이 소리가 포함되어 있는지를 판별하는 기술이다. 본 논문에서는 스마트 베개에 적용하기 위한 코골이 판별 방법을 제안하였는데, 입력 신호로부터 코골이 소리의 특징을 추출 후 SVM을 이용하여 코골이를 판별하는 방법을 사용하였다. 제안한 방법의 성능을 측정하기 위해 기존 방법과 비교실험을 실시하였고, 실험결과 기존방법 코골이 판별성능보다 약 6% 좋은 판별성능을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 스마트 베개 시스템 구조
3. SVM 기반 코골이 판별 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (11)

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