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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승후 (경성대학교) 김연순 (네바다 라스베가스대학교) 김학선 (경성대학교)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.24 No.4(Wn.95)
발행연도
2018.5
수록면
164 - 173 (10page)

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The purpose of this study was to investigate the effect of SNS characteristics on the perceived usefulness of the technology acceptance model and the influence relationship between usability and consumer attitude toward consumers who have experienced the restaurant information of SNS. Recently, as the service base expands with the development of mobile phone technology of smart phones, companies are also paying much attention and efforts to develop a new profit model using the popularity and inherent characteristics of SNS. As the marketing strategy through SNS has been rapidly developed, we have conducted research to derive SNS marketing strategy of the restaurant company. The survey was conducted for 15 days from April 1, 2018 to April 15, 2018. The questionnaire respondents used 226 copies of the 277 copies, excluding 51 copies, for the final analysis. Based on the collected data, the empirical data were analyzed through frequency analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis, and structural model verification using the IBM SPSS 23.0 statistical package and AMOS 23.0 program. The results showed that interactivity, playability, and relationship among the SNS characteristics had a positive influence on perceived usefulness and usability, and the usefulness and usability had a positive effect on consumer attitude. However, actual feeling of SNS characteristics did not affect usefulness and usability. This result suggests that the marketing effect will be maximized if SNS restaurant’s information can be easily shared with consumers.
#Technology acceptance model #Consumer attitude #SNS characteristic

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 실증분석
5. 결론 및 요약
REFERENCES

참고문헌 (43)

참고문헌 신청
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior & Human Decision Processes, 50(2), 179-211. google schola Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behaviour. google schola Armstrong, A., & Hagel, J. (2000). The real value of online communities. In Knowledge & Communities, 85-95. google schola Bae, S. M. (2008). A study of customer attitude about urban brand (Master’s thesis). Hongik University. google schola Boyd, D. M., & Ellioson, N. B. (2007) Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer- Mediated Communication, 13(1), 210-230. google schola

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