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저자정보
Van Quan Nguyen (Chonnam National Univ.) Linh Van Ma (Chonnam National Univ.) Jinsul Kim (Chonnam National Univ.)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 하계공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.6
수록면
151 - 154 (4page)

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요즘 많은 분석 데이터가 많은 업무에서 중요 해지고 있습니다. 데이터는 산업 시스템의 과학, 의학, 기상, 금융, 마케팅 또는 센서 데이터 일 수도 있고 소셜 네트워크의 소셜 데이터 일 수도 있습니다. Hadoop 프레임워크는 현재 분산 데이터뿐 아니라 대용량 데이터 처리를위한 최상의 선택이되고 있습니다. 이 백서에서는 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS)에 MapReduce 기반 아키텍처를 배포하여 여러 사용자가 재난에 대해 수집한 사회적 센서 데이터를 처리합니다. 기상청이 예상하고 예측하고 주민에게 경고문을 게시하려면이 큰 데이터를 실시간으로 수집, 저장 및 처리해야합니다.
#Hadoop #MapReduce #Distributed System #Social Data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. An Overview of Hadoop Ecosystem
Ⅲ. Proposed system
Ⅳ. Implementation and visualization solutions
Ⅴ. Conclusions
References

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