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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송재민 (경남대학교) 정용배 (경남대학교) 박영석 (경남대)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제3호
발행연도
2018.6
수록면
258 - 268 (11page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.3.258

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

OpenCL을 사용한 Intel FPGA SoC 기반 실시간 병렬 다상분해 주파수 대역압축 및 복원 알고리즘
송재민 ,  정용배 ,  박영석 한국지능시스템학회 논문지 2019.04 학술저널

2018

GPGPU를 사용한 다상분해 주파수 대역압축 및 복원기의 병렬화
송재민 ,  정용배 ,  박영석 한국지능시스템학회 논문지 2018.06 학술저널

2014

2차원 다상분해 영상 신호의 주파수 대역압축 알고리즘과 FPGA 회로 구현
송재민 첨단공 2014.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 2차원 다상분해 영상신호의 주파수 대역 압축 및 복원 알고리즘을 PC기반에서 GPGPU를 사용하여 병렬구조로 설계하고, CPU, OpenCL(Open Computing Language) 그리고 CUDA(Compute Unified Device Architecture)로 구현하였다. 그리고 여러 고해상도 영상을 사용한 실험을 통해서 병렬화에 따른 처리 성능을 비교하였다. 그 결과 각각의 해상도에서 CPU 처리 속도 대비 OpenCL은 480~3800배, CUDA는 700~5000배 성능 향상을 보였다. CPU의 경우 해상도가 증가함에 따라 처리 시간이 지연되었으나, 병렬 처리 기반의 OpenCL과 CUDA는 본 실험 영상의 해상도 증가에 따른 처리시간 지연이 발생하지 않았고, OpenCL보다 CUDA가 더 효과적인 것을 확인하였다.
#다상 분해 신호 #스펙트럼 압축 #정규형 완전대역 압축 및 복원 #OpenCL #CUDA #Polyphase Decompostion signal #Spectrum Compression #Iterative Perfect Band Compression and Decompression

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 다상분해신호의 대역 압축 이론
3. 영상신호의 완전 대역압축 및 복원[11-13]
4. GPGPU의 배경 및 이론
5. GPGPU를 사용한 알고리즘 구현
6. 실험 및 결과
7. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
R. E. Crochiere and L. R. Rabiner, Multirate Digital Signal Processing, Pretice-Hall, 1983. N. j. Fliege, Multirate Digital Signal Processing, John Wiley&Son, 1994. S. K. Mitra, Digital Signal Processing : A Computer-Based Approach, McGraw-Hill, 2006. Y. S. Park and W. Y. Jung, “The Frequency Spectrum Compression Effects for Polyphase Decomposition Signal,” The Korea Institute Of Signal Processing And Systems, vol. 7, no. 2, pp. 65-72, 2006. Y. S. Park, “Frequency Band Method and FPGA Circuit Design for Polyphase Decomposition Signals,” Telecommunication Review, vol. 18, no. 5, pp. 886-906, 2008.

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