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저자정보
천기우 (한국연구재단) 김해도 (한국연구재단) 장경수 (한국연구재단) 장현주 (엘스비어코리아)
저널정보
한국기술혁신학회 한국기술혁신학회 학술대회 한국기술혁신학회 2018년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2018.5
수록면
96 - 112 (17page)

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빅데이터 시대를 맞아 연구자가 산출한 논문을 계량서지학(Bibliometrics)과 정보계량학(Scientometrics)의 각종 지표 및 분석 기법으로 분석하여 증거기반(evidence-based)의 연구지원 정책을 수립할 필요성이 증가하고 있다. 이에 따라, 한국연구재단은 Elsevier社와 공동으로 연구업적이 뛰어나고 세계적인 학자로 발전할 수 있는 젊은 연구자를 객관적 자료에 근거하여 발굴하는 젊은 유망 연구자 발굴 프로세스를 수립하였다. 즉, 연구성과 분석시 가장 많이 활용되는 지표 중 상위 논문 수, 피인용 수, h-index, FWCI(상대적 피인용 지수) 등의 평가 메트릭스를 조합하고 가중치 적용을 통하여 연구자 성과 분석을 위한 복합 지표를 제안하였으며, 지표별 상대적 정규화와 RPS(Reverse Percentile Score) 기법을 통해 연구 성과의 상대적 우수성을 계량화하여 분석하였다. 이후 다면적인 인용관계 분석 등을 포함한 정성적인 분석을 통해 영향력이 큰 연구논문을 산출한 젊은 연구자(Rising Star) Pool을 구축하고 조기에 발굴⋅인증함으로써, 세계 최고 수준의 연구자로 성장할 수 있도록 격려하는 인증 행사(Young Researcher Award)로까지 연계하였다. 향후 젊은 유망연구자의 경쟁력을 다면적으로 분석하고, 추후 이들 연구자를 체계적으로 지원하기 위한 전략 수립 등에 활용될 수 있을 것이다.
#계량서지분석 #정보계량 #젊은 유망연구자 #연구성과 평가 메트릭스 #RPS #Bilbliometrics #Scientometrics #Young Promising Researcher #Research Performance Evaluation Metrics #RPS

목차

국문요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
II. 분석 목적 및 방향
III. 연구논문 성과 분석 방법
Ⅳ. 연구논문 성과 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌

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