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저자정보
임종인 (서울대학교) 최진영 (서울대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
655 - 658 (4page)

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In this paper, we propose a deep generative model for human pose transform. A variational inference model is formulated to disentangle human posture from image identity and to change posture arbitrarily while preserving image identity. Then, we designed a deep learning architecture to realize the formulated inference model. A novel training method is introduced so that the posture and the identity be disentangled completely. We validated by showing its transforming capability through the experiments.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

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