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학술대회자료
저자정보
원웅재 (대구경북과학기술원) 김태훈 (대구경북과학기술원) 최민국 (대구경북과학기술원) 이진희 (대구경북과학기술원) 권순 (대구경북과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
1,691 - 1,694 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

주행 환경 인지를 위한 Multi-Task 딥러닝 모델 학습 툴 개발
원웅재 ,  김태훈 ,  권순 대한전자공학회 학술대회 2019.06 학술대회자료

2018

주행 환경 인식을 위한 Multi-Task 딥러닝 모델
원웅재 ,  김태훈 ,  최민국 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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The real-time visual driving scene recognition system has been posed core technology for autonomous vehicle technology. Moreover, due to progress in deep-learning technology, these systems are extending single task model into unified multi-task model to reduce computational redundancy and burden. In this paper, we not only analyze the characteristics of multi-task deep learning model for road driving scene perception, but also introduce our multi-task deep learning model platform.

목차

Abstract
I. 서론
II. Multi-Task 딥러닝 모델 분석
III. Multi-Task 딥러닝 모델 개발
IV. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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