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학술저널
저자정보
이강규 (Inha University) 차승원 (Inha University) 양성민 (Inha University) 김용찬 (Inha University) 오석환 (Inha University) 이상복 (Inha University) 노태성 (Inha University)
저널정보
한국추진공학회 한국추진공학회지 한국추진공학회지 제22권 제4호(통권 제107호)
발행연도
2018.8
수록면
1 - 11 (11page)
DOI
10.6108/KSPE.2018.22.4.001

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

유전 알고리즘을 이용한 우주 발사체 통합 최적 설계
이강규 ,  차승원 ,  양성민 외 4명 한국추진공학회지 2018.08 학술저널
최적화 기법을 적용한 우주 발사체 통합 설계에 관한 연구
이강규 항공우주공학과 2018.01 학위논문

2017

발사체 시스템 설계를 위한 최적화 기법 적용
이강규 ,  이상복 ,  양성민 외 2명 한국추진공학회 학술대회논문집 2017.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 시스템 엔지니어링을 기반으로 우주 발사체의 시스템 설계를 정립하여 통합 설계할 수 있는 프로세스를 정립하였다. 주어진 페이로드 중량과 궤적에 대한 임무 설계 결과를 바탕으로, 시스템 설계 단계에서는 추진, 무게 추정, 공력 등의 각 단위별 해석을 진행한 후 통합하여 최적 설계를 수행될 수 있도록 하였다. 최종 단계에서는 설계된 발사체를 3-자유도 궤적 최적화 시뮬레이션을 통해 임무를 수행할 수 있는지 확인하도록 프로그램을 구성하였다. 최적 설계 기법으로는 유전 알고리즘을 이용하였으며, 이를 이용하여 설계 시 고려해야 할 변수와 파라미터들의 최적 설계 결과를 제시하였다.
#Genetic Algorithm(유전알고리즘) #Space Launch Vehicle(우주발사체) #Design Optimization(최적설계)

목차

ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 본론
3. 프로그램 해석 결과
4. 결론
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
Kim, J. W. / 2015 / Development Systematic Conceptual Design Process and Framework for Space Launch Vehicle Considering Mission Design / Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference :466~471 google schola Seo, J. I. / 2013 / A Multidisciplinary Mission Design Optimization for the Space Launch Vehicle Using Data-Mining Technique / Proceedings of The Korean Society For Aeronautical And Space Sciences :1045~1049 google schola Jin, K. K. / 2000 / Genetic Algorithms and Their Applications / Kyowoo Inc google schola COŞKUN, E. C. / 2014 / Multistage launch vehicle design with thrust profile and trajectory optimization google schola TRW Inc / 1992 / TRW space data / TRW Systems Group google schola

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