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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sung-Min Cho (KEPCO Research Institute)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.13 No.5
발행연도
2018.9
수록면
1,864 - 1,873 (10page)

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Energy shifting is an innovative method used to obtain the highest profit from the operation of energy storage systems (ESS) by controlling the charge and discharge schedules according to the electricity prices in a given period. Therefore, in this study, we propose an optimal charge and discharge scheduling method that performs energy shift operations derived from an ESS efficiency model. The efficiency model reflects the construction of power conversion systems (PCSs) and lithium battery systems (LBSs) according to the rated discharge time of a MWh-scale ESS. The PCS model was based on measurement data from a real system, whereas for the LBS, we used a circuit model that is appropriate for the MWh scale. In addition, this paper presents the application of a genetic algorithm to obtain the optimal charge and discharge schedules. This development represents a novel evolutionary computation method and aims to find an optimal solution that does not modify the total energy volume for the scheduling process. This optimal charge and discharge scheduling method was verified by various case studies, while the model was used to realize a higher profit than that realized using other scheduling methods.
#Energy storage #Efficiency modeling #Genetic algorithm #Optimal charge and discharge #Scheduling model

목차

Abstract
1. Introduction
2. Efficiency Model of Energy Storage
3. Optimal ESS Operation Scheduling Using a Genetic Algorithm
4. Simulation Result
5. Conclusion
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
A. A. Akhil, G. Huff, A. B. Currier, B. C. Kaun, D. M. Rastler, and others, “DOE/EPRI Electricity Storage Handbook,” no. February, 2015. H. Kim, J., Choi, Y., Ryu, S., and Kim, “Robust Operation of Energy Storage System with Uncertain Load Profiles,” Energies, vol. 10, no. 4, p. 416, 2017. P.-I. Jeong, Mu-Gu; Moon, Seung-Il; Hwang, “Indirect Load Control for Energy Storage Systems Using Incentive Pricing under Time-of-Use Tariff - Semantic Scholar,” 2016. K. Rahbar, C. C. Chai, and R. Zhang, “Energy Cooperation Optimization in Microgrids with Renewable Energy Integration,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 3053, no. c, pp. 1-1, 2016. K. Rahbar, J. Xu, and R. Zhang, “Real-time energy storage management for renewable integration in microgrid: An off-line optimization approach,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 6, no. 1, pp. 124- 134, 2015.

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