온라인 뉴스 베스트 댓글의 특성 분석

김진우; 조혜인; 이봉규

doi:10.9728/dcs.2018.19.8.1489

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김진우 (연세대학교) 조혜인 (연세대학교) 이봉규 (연세대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제8호

발행연도: 2018.8

수록면: 1,489 - 1,497 (9page)

DOI: 10.9728/dcs.2018.19.8.1489

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온라인 뉴스에 개인의 참여가 활성화되면서 댓글의 중요성은 더욱 커지고 있다. 특히 이용자들에게 많은 공감을 받는 ’베스트 댓글’은 주된 여론으로 인식되고 큰 영향력을 가진다. 따라서 본 연구는 온라인 뉴스 댓글 데이터를 이용하여 베스트 댓글의 특성을 알아보고자 하였다. 이를 위해 일반 댓글과 차이점을 보일 가능성이 있는 요소를 설정 후, 데이터를 수치화하여 일반 댓글과 베스트 댓글의 차이를 분석하였다. 본 연구는 최근 댓글 조작 등의 문제 해결에 실마리를 제공하고 개인 및 학술단체, 정부기관 등을 주체로 하여금 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.

#온라인뉴스 #댓글 #베스트 댓글 #내용분석 #Online News #Comments #Best Comments #Content Analysis

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[학술지(정기간행물)] - 이재신 / 2008 / 댓글 읽기 효과에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 / 한국언론정보학보 42 (2) : 248 ~ 278

[학술지(정기간행물)] - 정일권 / 2006 / 온라인 미디어에서의 댓글이 여론에 미치는 영향에 관한 연구 : 여론동향 지각과 제3자 효과를 중심으로 / 한국언론학보 50 (4) : 302 ~ 327

[인터넷자원] - I News / 0000 / Commentary Journalism' Comes, [Internet]

[인터넷자원] - Huffington / 0000 / Why did they remove the news comment box, [Internet]

[학술지(정기간행물)] - 이인성 / 2016 / 제품에 대한 온라인 베스트 댓글 내용이 소비자의 제품 품질 지각에 미치는 영향 및 베스트 댓글 강도와 제품 품질 차이에 따른 조절 효과 / 광고연구 (110) : 60 ~ 83

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