드릴링 추력을 이용한 드릴의 인프로세스 파손 검출

차예나; 박동삼

doi:10.7735/ksmte.2018.27.5.472

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자료유형: 학술저널

저자정보: 차예나 (Wonju Medical Instruments High School) 박동삼 (Incheon National University)

저널정보: 한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.27 No.5

발행연도: 2018.10

수록면: 472 - 477 (6page)

DOI: 10.7735/ksmte.2018.27.5.472

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To fully automate production processes, a monitoring system is required to detect abnormal phenomena that may occur during a cutting process, such as tool wear, chipping and fracture, excessive chatter, and built-up edge formation. In this study, a system is developed to detect drill breakage in real-time and in-process conditions during drilling. Through a number of preliminary experiments, it was confirmed that the thrust forces could be effectively used to detect drill breakage, and an algorithm for detecting breakage was thus established through signal processing of these thrust forces. The detection algorithm was implemented using LabVIEW on a PC. It is thus confirmed that drill breakages can be detected in-process and in real-time by applying the developed drill breakage detection system to actual NC drilling operations.

#Tool monitoring system #Drilling #Drill breakage #Thrust force #In-process

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[학위논문] - Park, D. S. / 1992 / A Study on the Chip-Breaking Frequency and Monitoring and Diagnosis of Cutting Process Using Neural Pattern Recognition Method / Seoul National University

[학위논문] - Cha, Y. N. / 2017 / A Study on the Detection of Drill Fracture Using Tool Dynamometer / Incheon National University

[학술지(정기간행물)] - Cai, G. / 2012 / Operation Reliability Assessment for Cutting Tools by Applying a Proportional Covariate Model to Condition Monitoring Information / Sensors 12 : 12964 ~ 12987

[학술지(정기간행물)] - Chung, T. K. / 2016 / An Attachable Electromagnetic Energy Harvester Driven Wireless Sensing System Demonstrating Milling-Processes and Cutter-Wear/Breakage-Condition Monitoring / Sensors 16 : 269 ~ 286

[학술지(정기간행물)] - Bukkapatnam, Satish T. S. / 2000 / Fractal Estimation of Flank Wear in Turning / ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control 122 : 89 ~ 94

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