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김미선 (전남대학교) 양형정 (전남대학교) 티엔윙안 (전남대학교) 주종민 (전남대학교) 채호진 (전남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
623 - 627 (5page)
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.11.623

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본 논문에서는 농산물 가격의 등락을 기준으로 감성사전을 구축하여 농산물 관련 온라인 뉴스의 긍정/부정을 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위해 비정형 텍스트문서를 문장 단위로 분할한 뒤 분석내용과 연관 없거나 가격 등락에 상관없이 빈번하게 언급된 단어들을 불용어로 처리한다. 형태소 분석을 진행한 후 비지도 학습 기반으로 키워드를 추출하여 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)을 이용해 긍정/부정 분류를 수행하였다. 그 결과 빈도기반 키워드를 이용한 긍정/부정 분류보다 비지도 학습기반 키워드 추출과 인공신경망의 일종인 합성곱 신경망을 이용했을 때 약 20% 이상 분류 정확도가 향상되었다.
#감성분석 #오피니언 마이닝 #텍스트 마이닝 #농산물가격 #합성곱 신경망 #emotional analysis #opinion mining #text mining #agricultural price #convolutional neural networks

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험
4. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
S. Lee, J. Cho, C. Kang, and S. Choi, Study on prediction for a film success using text mining, Journal of the Korean Data & Information Science Society, Vol. 26, No. 6, pp. 1259-1269, Jun. 2015. (in Korean) H. Yune, H. Kim, and J. Chang, An Efficient Search Method of Product Reviews using Opinion Mining Techniques, Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, Vol. 16, No. 2, pp. 222-226, Feb. 2010. (in Korean) U. Yoo, Y. Kim, N. Kim, and S. Jung, Themeoriented emotion dictionary construction plan for forecasting stock index upturn, Proc. of the Korea Intelligent Information Systems Society 2012 Fall Conference, pp. 42-49, 2012. (in Korean) J. Jung, D. Kim, and J. Kim, A Study on the Prediction of Individual Stock Price by Using Online News Sensibility Analysis, Proc. Korea Intelligent Information Systems Society 2015 Spring Joint Conference, pp. 45-58, 2015. (in Korean) Gidofalvi, Gyozo, and Charles Elkan, Using news articles to predict stock price movements, Department of Computer Science and Engineering, University of California, San Diego, 2001.

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