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조아진 (경희대학교) 남혜림 (경희대학교) 조준 (잘란트대학교) 황종운 (KIST) 이용오 (KIST)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2018년 대한산업공학회 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2018.11
수록면
2,373 - 2,376 (4page)

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In this paper, we propose an error detection method on manufacturing process using Recurrent Neural Network (RNN) in order to overcome the limitation on time-based maintenance method still used in a majority of factories. Using RNN, errors in manufacturing process can be detected by manners of a preventive maintenance with a reliable accuracy.
#Error Detection #Manufacturing Process #Machine Learning #Recurrent Neural Network #Long Short-Term Memory

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 데이터 및 기계 학습 기법
3. 제조 공정 과정상의 오류 검출을 위한 기계학습 모델
4. 결론
5. References
6. 사사

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