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황다혜 (성균관대학교) 김승현 (성균관대학교) 이상현 (유라) 강정태 (유라) 노상도 (성균관대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제23권 제4호
발행연도
2018.12
수록면
404 - 413 (10page)
DOI
10.7315/CDE.2018.404

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Recently, many manufacturers are recalling due to product quality problems. since it is difficult to record and utilize the manufacturing information in all steps of manufacturing, it is hard to figure out a cause of the quality problem clearly in the process of manufacturing and supplying parts. It is necessary to share the manufacturing information throughout the supply chain particularly among small and medium-sized manufacturers, but related infrastructure and information systems are in shortage. In this research, a 3D-based visualization system to cope with quality problems after product shipment was proposed. The proposed system shows the past state of the process and the flow of the logistics of the product in which the complaint after a shipment has occurred to the 3D-based visualization. It also shows the manufacturing history including product defect information and the status of each facility. In addition, it is possible to compare the production results for each scenario based on the built-in simulation function and perform alternative analysis on an improvement of the line such as buffer optimum capacity calculation or cycle time reduction. It was developed using open source for the diffusion of medium and small-sized manufacturing companies and applied to the actual production line of auto parts company.
#3D visualization #Informaiton visualization #Lot tracking

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 배경 및 관련 연구
3. 자동차 부품 제조라인의 생산, 품질이력 3D 가시화 시스템
4. 3D 기반 생산품질이력 가시화 시스템 구현
5. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Park, S., 2004, A New Paradigm of Management Quality to Improve the Competitiveness of Companies, Journal of Information and Operations Management, 14(1), pp.65-75. Venugopalan, J. et al., 2014, Analysis of Decision Models in Supply Chain Management, 12th Global Congress on Manufacturing and Management, pp.2259-2268. Statistics Korea, 2016, Survey on the Level of Informatization of SMEs. Koo, B., Lee, J., Lee, M. and Son, S., 2018, Domestic Smart Manufacturing Policy and Support Status and Improvement Plan, Issue Weekly, 219(1), Korea Institute of S&T Evaluation and Planning, Seoul, Korea. Foil, C.M. and Huff, A.S., 1992, Maps for managers: Where are we?, Where do we go from here?, Jounal of Management Studies, 29, pp.267- 285.

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