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학술저널
저자정보
류주열 (Institute for Advanced Engineering) 차재민 (Institute for Advanced Engineering) 이보라 (Seoul National University)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제32권 제12호
발행연도
2018.12
수록면
73 - 81 (9page)
DOI
10.5207/JIEIE.2018.32.12.073

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Daily electricity demand forecasting for peak load is an important indicator for domestic electricity power plant operation. In this paper, we tried to improve the predictive accuracy by using weather information which is widely used for electricity demand forecasting. We analyzed the effect of daily-based temperature, wind speed, and humidity and especially compared the effect of temperature with the national representative temperature, which was calculated by weighted mean of the five major cities in Korea, Cooling Degree Day (CDD), Heating Degree Day (HDD), and Heating and Cooling Degree Day (HCDD), which was derived from the combination of HDD and CDD. After fitting the training data from 2010 to 2016 and testing the several models for the year 2017 in order to evaluate the predictive accuracy of each model, the model including HCDD and holiday effect showed the best performance based on Mean Absolute Percentage Error.
#Daily Electricity Demand Peak Load #Forecasting #Weather Information #Heating And Cooling Degree Day #Holiday Effect

목차

Abstract
1. 서론
2. 전력 수요 요인 분석
3. 예측모형
4. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Hahn, H., Meyer-Nieberg, S., and Pickl, S., Electric load forecasting methods: Tools for decision making, European journal of operational research., Vol. 199, No. 3, pp. 902-907, 2009. Lee, J. S., Sohn, H. G., and Kim, S., Daily Peak Load Forecasting for Electricity Demand by Time series Models, The Korea Journal of Applied Statistics, Vol. 26, No. 2, pp. 349-360, 2013. Jung, S. W. and Kim, S., Electricity Demand Forecasting for Daily Peak Load with Seasonality and Temperature Effects, The Korea Journal of Applied Statistics, vol. 27, No. 5, pp. 843-853, 2014. Han, J. H. and Beak, J. K., The Load Forecasting in Summer Considering Day Factor, KAIS, Vol. 11, No. 8, pp. 2793-2800, 2010. Lim, J. H., Kim, S. Y., Park, J. D., and Song, K. B., Representative Temperature Assessment for Improvement of Short-Term Load Forecasting Accuracy, JIEIE, Vol. 27, No. 6, pp. 39-43, 2013.

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