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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동건 (연세대학교) 권태경 (연세대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
1,319 - 1,328 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

이더리움 미확인 스마트 컨트랙트 자동 분류 방안
이동건 2019.01 학위논문

2018

기계학습을 활용한 이더리움 미확인 스마트 컨트랙트 자동 분류 방안
이동건 ,  권태경 정보보호학회논문지 2018.12 학술저널

초록· 키워드

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암호화폐를 위해 개발된 블록체인 시스템은 탈중앙화, 분산원장 및 부분적 실명은닉성의 특징을 가지고 있어 최근 다양한 분야에서 적용이 시도되고 있다. 그 중 부분적 실명은닉성은 사용자 프라이버시를 강력히 보장하지만 범죄악용 등 부작용 또한 나타나고 있어 이를 공격하기 위한 방안들이 지속 연구되어 왔다. 본 연구에서는 2세대 암호화폐의 대표인 이더리움 블록체인 시스템에서의 사용자 행위 식별을 위해 기계학습을 활용한 미확인 스마트 컨트랙트 기능 및 디자인 패턴의 자동 분류 방안에 대하여 제안한다.
#Blockchain #Ethereum #Smart contract #De-anonymity #Forensics

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 블록체인 실명은닉성 공격 관련 연구
III. 스마트 컨트랙트 자동 분류 모델
IV. 결과 분석
V. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
S. Nakamoto, Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System, Oct. 2008. Wood, Gavin, Ethereum: A secure decentralised generalised transaction ledger, Ethereum project yellow paper 151, pp. 1-32, Aug. 2014. Androulaki, Elli, et al, Evaluating user privacy in bitcoin, International Conference on Financial Cryptography and Data Security, pp. 34-51, Apr. 2013. Meiklejohn, Sarah, et al, A fistful of bitcoins: characterizing payments among men with no names, Proceedings of the 2013 conference on Internet measurement conference, ACM, pp. 127-140, Oct. 2013. Fleder, Michael, Michael S. Kester, and Sudeep Pillai, Bitcoin transaction graph analysis, arXiv preprint arXiv:1502.01657, Jan. 2015.

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