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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보기술학회 JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE Journal of Advanced Information Technology and Convergence Vol.8 No.2
- 발행연도
- 2018.12
- 수록면
- 119 - 127 (9page)
- DOI
- 10.14801/jaitc.2018.8.2.119
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Training a very large deep neural network can be painfully slow and prone to overfitting. Many researches have done for overcoming the problem. In this paper, a combination of early stopping and ADAM based deep neural network was presented. This form of deep network is useful for handling the big data because it automatically stop the training before overfitting occurs. Also generalization ability is better than pure deep neural network model.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Early Stopping Technique
3. Momentum Optimizer
4. Experiments
5. Summary and future works
References
참고문헌 (14)
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[학술지(정기간행물)] - S. Geman / 1992 / Neural networks and the bias/variance dilemma / Neural Computation 1 : 1 ~ 58
[단행본] - S. E. Fahlman / 1993 / Advances in Neural Information Processing Systems 5 / Morgan Kaufman Publishers Inc : 524 ~ 532
[단행본] - Y. L. Cun / 1990 / Advances in Neural Information Processing Systems 5 / Morgan Kaufman Publishers Inc : 598 ~ 6055
[단행본] - Y. L. Cun / 1993 / Advances in Neural Information Processing Systems 5 / Morgan Kaufman Publishers Inc : 164 ~ 171
[학술지(정기간행물)] - S. J. Nowlan / 1992 / Simplifying neural networks by soft weight-sharing / Neural Computation 4 (4) : 473 ~ 493
[단행본] - S. E. Fahlman / 1993 / Advances in Neural Information Processing Systems 5 / Morgan Kaufman Publishers Inc : 524 ~ 532
[단행본] - Y. L. Cun / 1990 / Advances in Neural Information Processing Systems 5 / Morgan Kaufman Publishers Inc : 598 ~ 6055
[단행본] - Y. L. Cun / 1993 / Advances in Neural Information Processing Systems 5 / Morgan Kaufman Publishers Inc : 164 ~ 171
[학술지(정기간행물)] - S. J. Nowlan / 1992 / Simplifying neural networks by soft weight-sharing / Neural Computation 4 (4) : 473 ~ 493
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