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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.12
- 수록면
- 39 - 49 (11page)
- DOI
- 10.18208/ksdc.2018.24.4.39
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정보통신기술(이하 ICT)를 이용한 도시의 교통, 환경, 주거, 시설과 관련된 빅데이터는 도시 문제를 해소하고 도시의 기능을 최적화하는 대안으로 떠오르고 있다. 특히 데이터 시각화를 통해 사용자는 데이터를 탐색하고 급성장하는 도시가 직면하고 있는 또는 직면할 위험 유형을 더 잘 파악할 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 스마트 도시와 데이터 시각화에 관한 이해를 필두로, 지능형 도시를 위한 데이터시각화 사례를 살펴보고, 특히 위치 정보 중심의 데이터 시각화유형을 분석해 봄으로써, 궁극적으로 도시 재생을 위해 활용된 데이터 시각화 자료들의 유형과 특징을 탐구하는데 목적이 있다. 연구 방법은 이론적 고찰과 사례 분석으로 나뉘며, 연구의 범위는 정보 전달의 관점에서 위치 데이터의 표현 유형과 특성을 학술적으로 정리하는 것으로 제한한다.
연구 결과, ICT 기반의 지능형 도시의 출현은 거대한 양의 도시 데이터를 양산하고 있으며, 현재 세계 각국은 스마트 도시의 위치 데이터를 활용하여 복잡하게 얽힌 도시의 다양한 문제의 해결을 시도하고 있다. 스마트 시티를 위한 데이터의 시각화는 데이터의 숨은 메시지를 이해하고 대중과의 소통을 꾀한다는 측면에서 현대적인 역할을 수행한다. 다양한 데이터유형 중, 지리 공간 기반의 위치 데이터는 플로우맵, 점분포 지도, 버블지도, 단계구분도 등으로 시각화 될 수 있으며, 보이지 않던 관계와 흐름을 가장 시각적이고 직관적으로 표현할 수 있기 때문에 의사결정에 매우 효과적인 도구라 할 수 있다.
본 연구는 도시 문제를 해결하기 위해 활용된 데이터 시각화 사례들을 살펴보며, 위치기반 데이터의 표현 유형을 정리하였다. 따라서 본 연구가 정보 디자인 관점에서 도시 개선을 위한 데이터 시각화 제작에 대한 관심을 고무시키고 디자인 전략 수립에 활용되기를 기대한다.
연구 결과, ICT 기반의 지능형 도시의 출현은 거대한 양의 도시 데이터를 양산하고 있으며, 현재 세계 각국은 스마트 도시의 위치 데이터를 활용하여 복잡하게 얽힌 도시의 다양한 문제의 해결을 시도하고 있다. 스마트 시티를 위한 데이터의 시각화는 데이터의 숨은 메시지를 이해하고 대중과의 소통을 꾀한다는 측면에서 현대적인 역할을 수행한다. 다양한 데이터유형 중, 지리 공간 기반의 위치 데이터는 플로우맵, 점분포 지도, 버블지도, 단계구분도 등으로 시각화 될 수 있으며, 보이지 않던 관계와 흐름을 가장 시각적이고 직관적으로 표현할 수 있기 때문에 의사결정에 매우 효과적인 도구라 할 수 있다.
본 연구는 도시 문제를 해결하기 위해 활용된 데이터 시각화 사례들을 살펴보며, 위치기반 데이터의 표현 유형을 정리하였다. 따라서 본 연구가 정보 디자인 관점에서 도시 개선을 위한 데이터 시각화 제작에 대한 관심을 고무시키고 디자인 전략 수립에 활용되기를 기대한다.
목차
Abstract
국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스마트도시와 데이터 시각화
Ⅲ. 위치기반 데이터 시각화 이해
Ⅳ. 결론
Reference
참고문헌 (27)
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