메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전혜연 (한국철도기술연구원) 김정태 (한국철도기술연구원) 김길동 (한국철도기술연구원) 이재호 (한국철도기술연구원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제43권 제12호
발행연도
2018.12
수록면
2,136 - 2,144 (9page)
DOI
10.7840/kics.2018.43.12.2136

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
차량이나 열차의 운전자의 지속적인 모니터링을 통하여 이상상황을 탐지하는 것은 운행 안전성을 높이는데 큰 기여를 할 수 있다. 운전자 또는 기관사에게 따로 부착하는 센서 없이 비접촉식 방법으로 생체신호를 받아내어 운전자의 상태를 모니터링 할 수 있는 시스템을 개발하였고 본 논문에서는 이에 대한 내용을 기술한다. 생체신호 중 졸음과 밀접한 관계가 있는 시선과 심박수를 인식함으로써 이상 상황을 판단한다. 본 시스템은 다양한 방법으로 수집된 데이터를 바탕으로 머신러닝을 통해 초기 학습을 수행하고 이후 실시간으로 송수신되는 시선 위치와 심박수 데이터에 대해 상황 분류 및 판단 알고리즘을 적용하여 졸음 여부 및 시선의 각도를 판별한다. 졸음 여부 뿐만 아니라 시선의 각도를 판단하기 위해 다항 분류 기법을 적용하였으며 졸음 판별의 경우 이전 값과의 연속성 조건을 부여하여 잘못 인식되는 결과를 줄였다. 시험 결과 90%이상의 판별 정확도를 확인하였으며 이를 통해 실제 시스템에 적용 가능함을 보인다.
#BIo signal #Gaze position #BPM #Multi-classification #Driver monitoring system

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
S. T. Ha, “Drowsy driving accidents, prevent them with technology,” News Article in The Korea Economic Daily, Aug. 25 2017. J. S. Kim, “Drowsy driving is a staggering stunt driving,” News Article in The News Town, Jul. 16 2018. H. Song, J. Choi, C. Lee, B. Choi, and J. Yoo, “Implementation of a safe driving assistance system and doze detection,” The IEEK - Signal Processing, vol. 49, no. 3, pp. 30-39, 2012. J. Choi, H. Song, S. H. Park, and C. D. Lee, “Implementation of driver fatigue monitoring system,” J. KICS, vol. 37, no. 8, pp. 711-720, 2012. K. Huh and S. Kang, “Drowsiness detection technology of car driver,” J. Inst. Control, Robotics and Syst., vol. 21, no. 1, pp. 37-43, 2015.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

영상 인식 및 생체 신호를 이용한 운전자 졸음 감지 시스템
이민혜 ,  신성윤 한국정보통신학회논문지 2022 .06
자율주행 시스템 안전성 확보를 위한 운전자 영상데이터 취득 시스템에 관한 연구
유내원 ,  김병욱 ,  강현욱 한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집 2021 .12
생체신호와 위치정보 확인이 가능한 운전자 관리 시스템 설계
이민혜 ,  전태일 ,  최재석 외 2명 한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집 2019 .10
운전자 졸음판단을 위한 생체 및 차량신호 유효성 연구
류동운 ,  오영달 ,  박선홍 대한인간공학회 학술대회논문집 2017 .04
운전자의 상태 모니터링을 위한 생체신호 인식 기술
김영진 ,  최민준 ,  김정환 오토저널 2017 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-567-000293782