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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권민영 (서울시립대학교) 김영찬 (서울시립대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제36권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
415 - 428 (14page)
DOI
10.7470/jkst.2018.36.6.415

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택시 DTG 데이터는 운행위치, 속도 등의 운행 정보를 10초 단위로 수집하는 택시 운행기록 정보로서 현재 서울시에 등록된 7만2천여 대의 택시에서는 연간 1,300억 건의 이동정보가 수집되고 있다. 그러나 최근 택시 DTG 데이터의 대부분은 실시간 소통정보 생성 및 택시 차량 관리용도 외에는 활용되지 않고 있다. 하지만 택시 DTG 데이터는 실제 차량 데이터로서 교통류 분석 등의 활용 가능성이 있다. 본 연구의 목적은 택시 DTG 빅데이터를 통해 산출한 주요도로와 현재 주요 서울시 주요도로 관리 축을 단순 비교 ‧ 분석 하여 기존 주요도로축을 검증 및 확인하고 추가적으로 선정 가능성이 있는 도로를 검출하고자 했다. 분석방법은 DTG 데이터를 가공하여 각 링크별 통과차량대수를 산출하고 통과차량대수가 많은 상위 링크를 산출한다. 결과 값으로부터 주요 도로를 산출하고 기존 서울시 주요 간선도로 관리축과 비교 분석한다. 결과적으로 DTG 빅데이터 분석을 통해 산출된 주요도로가 기존과 상당부분 일치했다. 하지만 통과차량대수는 많은 것으로 관측되나 기존 간선도로 관리축에 포함되지 않은 도로들이 추출되었다. 이는 도산대로, 사평대로 등 통과교통량 상위 200개 추출 링크 기준 5개 도로, 상위 500개 추출 링크 기준 추가 4개 도로이다. 이는 향후 주요도로축 선정 시 고려되어야 할 부분으로 보인다.
#DTG data #major aterials #traffic big data #traffic flow analysis #traffic operation #DTG 데이터 #주요도로축 #교통빅데이터 #교통류분석 #교통운영

목차

Abstract
초록
서론
선행연구
택시 DTG 데이터
연구 방법
분석 결과
결론
References

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