복합 잡음 환경에서 영상의 잡음 성분을 이용한 필터 알고리즘

천봉원; 김남호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 천봉원 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제8호

발행연도: 2019.8

수록면: 943 - 949 (7page)

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최근 다양한 분야에서 디지털 장비의 사용이 증가함에 따라 영상 및 신호처리의 중요성이 높아지고 있다. 하지만 신호의 송수신 과정에서 다양한 이유로 잡음이 발생하며, 이러한 잡음은 시스템의 최종 출력에 큰 영향을 미친다. 본 논문은 S&P 잡음과 AWGN이 혼합된 잡음 환경에서 영상의 잡음 특성을 고려하여 효과적으로 영상을 복원하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 영상의 잡음 성분 유추와 필터링 마스크 내부의 화소 특성을 고려하여 영상의 특징을 보존하였으며, 입력 화소의 성질에 따라 기준치를 설정하여 이와 유사한 화소들을 선별하여 잡음을 제거하였다. 시뮬레이션 결과 제안한 알고리즘은 우수한 잡음제거 특성을 나타내었으며, 기존 방법들과 비교하기 위해 PSNR 등을 이용하여 비교 및 분석하였다.

#영상처리 #AWGN #S& #P 잡음 #PSNR #Image processing #Salt and pepper noise

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

J. J. Hwang / 2016 / Gaussian filtering detection based on features of residuals in image forensics / 2016 IEEE RIVF International Conference on Computing &Communication Technologies, Research, Innovation, and Vision for the Future :153~157

P S V S Sridhar / 2017 / EFFICIENT CLOUD DATA HOSTING AVAILABILITY / 아시아태평양융합연구교류논문지 3(2):11~19

전영은 / 2007 / 자기 유사성을 이용한 가우시안 노이즈 제거 알고리즘 / 전자공학회논문지 - SP 44(5):1~10

권세익 / 2017 / AWGN 환경에서 변형된 에지 검출을 이용한 잡음 제거에 관한 연구 / 한국정보통신학회논문지 21(7):1342~1348

H. Chen / 2016 / A Kind of Effective Method of Removing Compound Noise in Image / 2016 9th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics(CISP-BMEI 2016) :157~161

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