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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제6호
발행연도
2006.1
수록면
2,383 - 2,398 (16page)

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본 연구의 목적은 시계열 분석을 이용하여 주택가격과 거시경제 변수간의 관계를 추정하기 위한 것이다. 거시경제 변수는 GNI, 소비자 물가지수, 회사채 수익률, M3, 건축허가 면적, 주가지수로 구성되었다. 본 연구에서 이용한 분석방법은 교차상관분석, 그랜져 인과관계 검정, 공적분검정, 벡터오차수정모형이다. 자료는 한국의 1987년 1분기에서 2005년 4분기까지 자료를 이용하였다. 분석결과 회사채수익률과 건축허가면적이 주택가격에 영향을 미치고 GNI, 주가지수는 영향력이 작은 것으로 나타났다. 그리고 주택가격의 변동은 주택가격 자체의 변화로 설명되는 부분이 크다는 것을 규명하였다.
#주택가격 #벡터오차수정모형 #공적분검정 #그랜져인과관계. #Housing price #VECM. Cointegratiom-test #Granger-Causality test.

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참고문헌 (22)

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/ 1982 / An Alternative Approach to Housing Market Segmentation Using Hedonic Price Data Journal of Urban Economics : 311 ~ 332 google schola Bourassa, S. C / 1999 / Defining Housing Submarkets 8 : 160 ~ 183 google schola Clapp / 1994 / The Influence of Economic Variables on Local House Price Dynamics Journal of Urban Economics : 161 ~ 183 google schola Goodman, A. C. / 1998 / Housing Market Segmentation 7 : 121 ~ 143 google schola Iacoviello, M / 2005 / House prices, borrowing constraints, and monetary policy in the business cycl 95 (3) : 739 ~ 764 google schola

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