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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
1,013 - 1,021 (9page)

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본 연구는 기술신용보증기금이 보증하는 중소기업들을 지역, 영위업종, 기업인증유형, 업력, 보증금액 등으로 분류하여 보증이후 생존분석을 시도하였다. 이를 위해 카플란-마이어(Kaplan- Meier) 분석 기법을 사용하여 생존시간을 추정하였으며, 그 결과가 통계적으로 유의한지를 실증 분석하였다. 특히 기존 연구 중 홍성로․남기정․정낙원(2006)이 분석한 결과와 비교 설명하고자 하였다. 그 결과 첫째, 기업이 속한 지역별로 생존율과 생존시간을 추정한 결과 통계적으로 유의하지 않은 것으로 분석되었다. 둘째, 기업이 속한 영위업종별로 생존시간을 추정한 결과도 통계적으로 유의성이 높지 않았으나, 기업의 인증유형에 따라 분류한 후 분석한 결과에서는 통계적으로 매우 유의한 것으로 나타났다. 셋째, 기업의 업력과 산업재산권의 보유건수, 보증금액에 따라 기업을 분류한 결과 생존시간의 차이가 통계적으로 유의하였으나, 종업원의 수와 자금용도에 따라 분류한 결과는 유의하지 않은 것으로 분석되었다.
#중소기업 #카플란-마이어 분석 #생존분석 #보증정책. #small and medium company #Kaplan-Meier analysis #survival analysis #guarantee policy.

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참고문헌 (13)

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Hosmer, D. W. / 1999 / Applied Survival Analysis / John Wiley and Sons google schola Lee, E. T. / 2003 / Statistical Methods for Survival Data Analysis / John Wiley & Sons google schola Santarelli, E. / 2000 / The Duration of New Firma in Banking : An Application of Cox Regression Analysis / Empirical Economics 25 (2) : 315 ~ 325 google schola 김명근 / 2005 / Detection of Outliers in Multivariate Regression Using Plug-in Method / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (4) : 1117 ~ 1124 google schola 김서영 / 2006 / 임상시험자료와 생존분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (2) : 533 ~ 545 google schola

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