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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
3,003 - 3,014 (12page)

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금융기관은 대출자산의 건전성을 제고하기 위한 많은 전략과 시스템을 운영하고 있으며, 그 중 신용거래에 있어서 발생할 수 있는 위험의 사전 예측과 우량고객 유치 등 위험관리 및 효율성과 수익성 제고를 위한 신용평점모형 구축은 금융기관의 미래 수익과 직결된다고 할 수 있다. 따라서 신용평점모형 개발 시 대출자산 규모를 늘릴 수 있으면서 고객의 부실가능성을 얼마나 잘 예측해낼 수 있는가에 대해 중요과제로 여기고 개발에 많은 노력을 기울인다. 본 연구에서는 신청평점시스템의 목적에 부합하는 신용평점모형 개발과정을 로지스틱 회귀분석을 활용하여 살펴보고 신용평점모형의 안정성 및 변별력에 대한 검정방법으로 널리 사용되고 있는 Kolmogorov- Smirnov, AUROC, AR, PSI 등과 같은 통계량들의 판단기준을 통해 기존 모형과 세분화된 모형을 비교 분석한다. 또한 로지스틱 회귀모형을 구축하는데 적합성을 높이기 위한 평점표(score card) 평가항목의 질적 향상과 선정기준을 제안하고 최적의 신용평점모형을 제시한다.
#세분화된 고객 #신용평점모형 #로지스틱 회귀분석 #급여모형 #비급여모형 #grouped customers #personal credit scoring model #logistic regression #salaried model #non-salaried model

목차

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참고문헌 (10)

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Jung, K. / 2004 / A study on the individual credit scoring models : Cases in the employment of the credit scoring system / Doctor / Hong-Ik University google schola 강의현 / 2007 / 깁스 샘플러를 이용한 신용평점모형의 기각추론 / Journal of The Korean Data Analysis Society 9 (5) : 2305 ~ 2319 google schola 김주영 / 2008 / 국내 은행의 신용평가모형에 관한 사례 연구 -영과잉-포아송분포의 활용을 중심으로- / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (6) : 3255 ~ 3265 google schola 김지현 / 2015 / 잠재클래스분석을 이용한 패널데이터의 군집화 사례 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 17 (4) : 1849 ~ 1860 google schola 김현남 / 2012 / 위계적 로지스틱 모형을 이용한 H 할인매장 고객 이탈 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 14 (1) : 117 ~ 123 google schola

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