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한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
151 - 160 (10page)

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본 연구에서는 자료의 속성이 서로 다른 이변량 개수자료에 대한 회귀모형의 적합을 위하여 코폴라를 이용함으로써 흔히 발생할 수 있는 다양한 현상에 적용할 수 있는 이변량 모형을 제안하였다. 이는 주변부 확률모형에 서로 다른 확률모형을 가정하고 코폴라함수를 이용하여 이변량 모형을 구축한 것으로 기존의 전통적인 이변량 모형에서는 허용되지 않는 다른 형태의 모형이다. 이 모형은 주변부 확률변수에 서로 다른 확률모형과 더불어 과대산포와 두 반응변수간 음의 상관까지 허용할 수 있는 보다 일반적인 형태의 이변량 개수자료 모형이라 할 수 있다. 본 연구에서 제안한 모형과 기존 모형의 적합결과를 Deb, Trivedi(1997)가 사용한 NMES(national medical expenditure survey) 자료를 이용하여 추정하고 그 결과를 비교하였다. 그 결과, 본 연구에서 제안한 모형은 과대산포는 허용하지만 양의 상관성만을 반영할 수 있는 이변량음이항모형이나 두 반응변수 상관을 반영할 수 없는 독립모형에 비하여 우수한 적합력을 보여주었다. 이 모형은 주변부확률분포에 다양한 확률모형을 가정함으로서 보다 다양한 형태의 이변량 개수형 확률모형으로 확장할 수 있는데, 일례로 하나의 반응변수는 영값에서 절단이 나타나지만, 다른 반응변수는 영과잉이 나타나는 경우 등에 이용할 수 있을 것이다.

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