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저자정보
전성국 (한국광기술원) 이동길 (한국광기술원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제36권 제10호
발행연도
2019.9
수록면
10 - 17 (8page)

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가상/증강현실로 대표되는 공간정보 기반 실감형 콘텐츠에 대한 관심이 증대되면서 객체인식 등의 지능형 공간인지 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 HMD등의 영상 시각화 장치의 발달 및 5G 통신 기술의 출현으로 인해 실시간 대용량 영상정보의 송, 수신 및 가시화 처리 기술의 기반이 구축됨에 따라, 360° 스트리밍 영상정보 처리와 같은 고자유도, 고용량 콘텐츠를 위한 관련 연구의 필요성이 증대되고 있다. 하지만 지능형 영상정보 처리의 대표적 연구인 딥 러닝(Deep Learning) 기반 객체 인식 기술의 경우 대부분 일반적인 평면 영상(Planar Image)에 대한 처리를 다루고 있고, 파노라마 영상(Panorama Image) 특히, 360° 스트리밍 영상의 실시간 처리를 위한 연구는 미비한 상황이다. 이에 본 고에서는 실감형 가상현실 콘텐츠의 실현을 위한 360° 영상의 특성을 반영하는 딥 러닝 기반 360° 스트리밍 영상에서의 객체인식 연구 방법을 살펴본다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 360° 카메라
Ⅲ. 딥 러닝 기반 객체인식 기술
Ⅳ. HMD
Ⅴ. 360° 스트리밍 영상 객체인식
Ⅵ. 결론
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