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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
천세호 (계명문화대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제18권 제10호
발행연도
2019.10
수록면
42 - 47 (6page)

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Helical machining is an efficient method for machining holes using an endmill. In this study, a surface roughness prediction model was constructed for improving the productivity of hole machining. Experiments were conducted to form holes by the helical machining of AL6061-T4 aluminum sheets and correlation analysis was performed to examine the relationships between the variables based on the measured results. Meanwhile, a regression analysis technique was used to construct and evaluate the prediction model. Through these analyses, the parameter which has the greatest influence on the surface roughness when the hole is formed by the helical machining is the feed, followed by the number of revolutions of the endmill. Moreover, for the axial feed of the endmill, it was concluded that the influence of the surface roughness is small compared to the other two parameters but it is a factor worth considering to improve the accuracy when constructing the predictive model.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 헬리컬 밀링 가공
3. 실험
4. 표면거칠기 예측모델
5. 예측모델의 성능 평가
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (6)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-581-001324142