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저널정보
한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제16권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
311 - 319 (9page)

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본 연구는 가상화폐 중에서 일별 거래량이 가장 많은 비트코인을 대상으로 총 26개의 기술적자료를 바탕으로 클러스터링을 진행하였다. 클러스터링의 방법론은 자기조직화지도를 이용하였고, 총실험 기간은 비트코인 가격이 급등과 급락이 동반했던 690일을 대상으로 하였다. 또한 클러스터링을위해서 클러스터 개수를 설정해야 하는데 본 연구에서는 선행적 연구에 의거해 총 10개로 정의한다. 그 결과 상승 및 하락 구간에서 특정 패턴들이 형성되는 것을 알 수 있었으며, 각 패턴들을 방사형 차트로 나타낸 결과 동일한 패턴을 갖고 있는 방상형 차트는 서로 매우 유사한 이미지를 보이고 있음을확인했다. 더불어 각 그룹의 패턴들이 갖는 의미를 분석하기 위해서 각 패턴이 가상화폐 가격 움직임에 어떠한 연관이 있는지 분석한 결과, 특정 패턴 이후에 비트코인 가격이 상승 및 하락 모멘텀 그리고 급등 및 급락하는 모습을 발견할 수 있었다. 본 연구에서 제안하는 방사형 차트와 각 패턴이 갖는의미는 향후 인공신경망과 같은 기계 학습 기법을 이용하여 정량적인 금융 상품 매매 전략을 취하는데 참고가 되는 연구라 사료된다.
#Machine learning #Data visualization #Clustering #Self organizing Map #Cryptocurrency

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김홍기 / 2014 / 최근 디지털 가상화폐 거래의 법적 쟁점과 운용방안 － 비트코인 거래를 위주로 － / 증권법연구 15(3):377~431 Crossref 박연아 / 2018 / 이더리움 블록체인기술을 적용한 전자투표시스템 사례연구 / 정보화연구 15(2):201~218 dbpia 이창규 / 2018 / 암호화폐의 소득세 과세 연구 / 조세논총 3(1):97~121 dbpia 유재필 / 2017 / 기계학습과 데이터 시각화 기법을 이용한 주가 패턴 분석 / 정보화연구 14(2):189~197 dbpia 유재필 / 2018 / 블록체인 기술 및 응용사례 / 정보화연구 15(3):357~364 dbpia

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