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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정덕영 (충청북도지식산업진흥원) 박상성 (청주대학교) 김종찬 (충청북도지식산업진흥원)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제29권 제6호
발행연도
2019.12
수록면
470 - 475 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2019.29.6.470

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지능형 반도체(Neuromorphic chip)는 메모리와 비메모리로 나누어지는 기존 반도체와는 달리 하나의 반도체가 저장과 연산 기능을 모두 수행하며, 인공지능 기술의 핵심인 비정형 데이터 인식과 패턴분석을 효과적으로 처리할 수 있다. 특히 사람의 뇌신경을 모방한 시냅스 구조를 통해 4차 산업 혁명시대에 요구되는 복합적인 기능을 수행할 때 기존 반도체 대비 1억분의 1 수준으로 전력 소비량을 줄일 수 있다. 이와 같은 특성은 지능형 반도체가 미래 반도체 시장의 핵심 기술이 될 것을 쉽게 예측할 수 있게 해주고 있다. 따라서 성장한계에 부딪힌 기존 반도체 시장에서의 지속·혁신 성장과 미래 반도체 시장에서의 경쟁우위를 선점하기 위해서는 지능형 반도체 분야의 기술경쟁력 확보가 필수적이다. 본 논문은 지능형 반도체 분야의 기술경영전략을 수립하기 위해 한국, 유럽, 미국, 일본의 특허를 수집하고 비지도 기계학습을 이용한 정량적인 특허분석을 수행하였다. 최적의 분석결과를 도출하기 위하여 주성분 분석, 계층적 기술군집화, 비계층적 기술군집화를 결합한 방법을 이용하여 지능형 반도체소자 기술의 세부기술을 도출하고 기술경쟁력 확보를 위한 IP-R&D 전략을 제안하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. HCPC 알고리즘
3. 제안된 분석 방법론
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

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