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자료유형
학술저널
저자정보
Phap Do Cong Nguyen (Chonnam National University) Eu-Tteum Baek (Chonnam National University) Hyung-Jeong Yang (Chonnam National University) Soo-Hyung Kim (Chonnam National University) Sae-Ryung Kang (Chonnam National University Medical School and Hwasun Hospital) Jung-Joon Min (Chonnam National University Medical School)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제22권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
1,376 - 1,384 (9page)

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The cosmetic and behavioral aspects of aging have become increasingly evident over the years. Physical aging in people can easily be observed on their face, posture, voice, and gait. In contrast, bone aging only becomes apparent once significant bone degeneration manifests through degenerative bone diseases. Therefore, a more accurate and timely assessment of bone aging is needed so that the determinants and its mechanisms can be more effectively identified and ultimately optimized. This study proposed a deep learning approach to assess the bone age of an adult using whole-body bone scintigraphy. The proposed approach uses multiple inputs deep neural network architectures using a loss function, called mean-variance loss. The data set was collected from Chonnam National University Hwasun Hospital. The experiment results show the effectiveness of the proposed method with a mean absolute error of 3.40 years.
#Bone Age Estimation #Bone Scintigraphy #Mean-Variance Loss #Multiple Inputs Deep Neural Networks

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORKS
3. PROPOSED METHOD
4. EXPERIMENT
5. CONCLUSION
REFERENCE

참고문헌 (40)

참고문헌 신청
D. W. Belsky / 2015 / Quantification of Biological Aging in Young Adults / Proceedings of the National Academy of Sciences 112(30):E4104~E4110 google schola J.H. Cole / 2019 / Biomarkers of Human Aging / Springer Nature Switzerland AG google schola H. M. Aycheh / 2018 / Biological Brain Age Prediction Using Cortical Thickness Data : A Large Scale Cohort Study / Frontiers in Aging Neuroscience 10(252):1~14 google schola F. Liem / 2017 / Predicting Brain-age From Multimodal Imaging Data Captures Cognitive Impairment / NeuroImage 148:179~188 google schola O. Demontiero / 2011 / Aging and Bone Loss : New Insights for the Clinician / Therapeutic Advances in Musculoskeletal Disease 4(2):61~76 google schola

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